spécialiste des données scientifiques – BMGF (HCD+)

Africa (HCD+) est une plateforme financée par la Fondation Bill et Melinda Gates (BMGF) et aura la capacité de servir de voix africaine pour le plaidoyer, la responsabilité et la transparence en matière de développement durable. Elle vise à accélérer les engagements politiques, la prise de décision et le financement des priorités essentielles à la réalisation des ODD n°1 à 6 en Afrique subsaharienne. Il vise à créer un centre régional de sensibilisation et d’assistance technique sur le développement du capital humain afin d’accroître l’engagement, le financement et la responsabilité des gouvernements africains en matière de développement du capital humain. La plateforme, par le biais d’un plaidoyer accru en faveur du développement durable, se concentre sur trois piliers : La santé et la nutrition ; (ii) l’éducation, les compétences et la participation au marché du travail ; (iii) l’esprit d’entreprise, l’inclusion financière et l’économie numérique.

En outre, le DCH est présent dans plusieurs ministères, départements et agences (MDA) de nombreux gouvernements africains. Par conséquent, aucune organisation ne dispose d’une vision intégrée en matière de DCH. Une institution axée sur le DCH peut contribuer à la réalisation de l’agenda du DCH sur le continent. Elle sera axée sur quatre missions (i) Créer la transparence sur les performances en matière de DCH sur le continent ; (ii) plaider auprès des chefs d’État et des décideurs pour faire du DCH une priorité ; (iii) assurer une coordination et une collaboration efficaces avec les parties prenantes et les décideurs ; (iv) piloter de manière sélective la mise en œuvre de programmes phares dans les domaines de l’éducation, de la santé et de l’inclusion économique. Les activités du programme ont déjà commencé à Abuja.

L’objectif principal du Spécialiste des données scientifiques est d’extraire des données de sources multiples, en utilisant des outils d’apprentissage automatique pour organiser, traiter, nettoyer, valider et analyser les données à des fins d’information. En outre, le poste relèvera du Directeur de programme.

Responsabilités et fonctions

• Fournir des recherches analytiques équilibrées en transformant des données brutes en informations précieuses qui aident à orienter les actions et les stratégies.
• Interpréter et analyser des données provenant de sources multiples pour élaborer des solutions imaginatives aux problèmes.
• Effectuer des analyses, formuler des idées, résumer et synthétiser les résultats pour les présenter à la direction du secteur d’activité.
• Élaborer des analyses opportunes, novatrices et objectives, qui débouchent sur des solutions factuelles pour les questions commerciales stratégiques.
• Assurer la compréhension des tendances générales de l’entreprise et du domaine de soutien des exigences, ainsi que la compréhension du lien entre l’analyse et l’impact du projet.
• Expérience pratique dans la planification, le développement et la gestion de projets/solutions d’analyse prédictive et prescriptive.
• Développer des processus et des outils pour surveiller et analyser la performance des modèles et l’exactitude des données.
• Évaluer l’efficacité et l’exactitude des nouvelles sources de données et des techniques de collecte de données

Qualifications et expériences

• Un minimum d’une licence en informatique, en statistiques ou dans un domaine connexe.
• 4 à 6 ans d’expérience professionnelle en tant que spécialiste des données ou analyste des données commerciales.
• Une expérience de travail dans les pays francophones est requise.
• Maintenir des connaissances en statistiques, en mathématiques et/ou dans un domaine d’expertise quantitative comparable.
• Connaissance approfondie et expérience des progiciels de reporting (Business Objets, etc.), des bases de données (SQL, etc.), de la programmation (XML, JavaScript, ou des cadres ETL) et de l’utilisation de progiciels statistiques pour l’analyse des ensembles de données (Excel, SPSS, SAS, etc.).
• Expertise technique dans les modèles de données, le développement de la conception des bases de données, l’exploration des données et les techniques de segmentation.
• Compétences analytiques solides, avec la capacité de collecter, d’organiser, d’analyser et de diffuser des quantités importantes d’informations, avec le souci du détail et de la précision.
• Aptitude aux requêtes, à la rédaction de rapports et à la présentation des résultats.
• Maîtrise des outils de bureautique (par exemple, Microsoft Office, etc.)
• Excellentes compétences écrites, interpersonnelles, de communication et de présentation.

Compétence linguistique

• La maîtrise de l’anglais et du français est requise,
• Une expérience de travail dans les pays francophones est obligatoire.