Senior Data Analyst

  • Full Time
  • Antananarivo, Madagascar
  • TBD USD / Year
  • Baobab+ profile




  • Job applications may no longer being accepted for this opportunity.


Baobab+

Data Analyst Senior

Pourquoi Baobab+ ?

Baobab+ est une entreprise sociale qui agit dans les domaines de l’accès à l’énergie et au digital.

Nous commercialisons des produits de qualité, répondant à des besoins essentiels. Baobab+ a équipé plus de 195 000 foyers en lampes et kits solaires et en a équipé plus de 63 000 en smartphones ! Nous proposons aux clients d’acquérir ces produits grâce à des solutions de financement innovantes, étalant le paiement sur 1-2 ans, afin de les rendre accessibles au plus grand nombre, notamment aux personnes vivant avec seulement quelques dollars par jour. À ce jour, nous sommes présents au Sénégal, au Mali, à Madagascar et en Côte d’Ivoire.

Baobab+ a été incubé par le Groupe Baobab, un des leaders dans l’inclusion financière en Afrique. Baobab offre ses services principalement à des particuliers, des micros et petites entreprises en Afrique et en Chine. Fondé en 2005, le groupe sert aujourd’hui environ 1 M clients.

Mission 



La collecte, l’organisation et l’exploitation des données sont des enjeux centraux pour Baobab+. Nous avons investi dans la mise en place d’un Data Warehouse (BigQuery & dbt), alimentant plusieurs produits Data d’aide à la décision, comme une suite de dashboards, des alertes basées sur des critères business, des reportings affichant les KPIs métiers en interne & externe, un reverse ETL pour alimenter notre ERP, et de nombreuses analyses ponctuelles sur des sujets opérationnels.

En 2022, nous allons accélérer dans ce domaine en recrutant plusieurs Business Analysts, chargés de traduire ces données en insights business et recommandations.

En tant que Data Analyst Senior, vous serez en charge de construire et maintenir ce type de produits Data et les modèles de données pertinents.

Notamment vous serez amené à :

  • Être le principal responsable de toutes les transformations qui surviennent dans le Data Warehouse (SQL) – vous devrez donc prendre en charge l’existant puis proposer des améliorations et extensions.
  • En lien avec les équipes opérationnelles, comprendre les besoins et proposer des solutions et modèles de données adaptées.
  • Produire et maintenir des outils de BI & reporting.
  • Assurer une qualité de données irréprochable, en définissant et implémentant des stratégies de tests robustes.
  • Documenter les jeux de données à destination des Business Analyst pour faciliter leur exploitation.
  • Accompagner les Business Analysts dans leurs analyses et leur accès aux données.

Note : ce poste est parfois aussi appelé “Analytics Engineer” – une dénomination relativement récente pour décrire ce nouveau rôle à l’interface entre Data Analyst et Data Engineer.

Profil

  • 5 années d’expérience dans des environnements à forte croissance, sur un poste de Data Analyst ou Data Engineer. Des candidatures exceptionnelles ayant 3+ années d’expérience pourront aussi être considérées.
  • Parcours scientifique : Diplôme BAC+5 en statistiques, mathématiques, informatique ou un domaine similaire.

Compétences techniques

  • Excellent niveau en SQL
  • Expérience démontrée en modélisation de données & Architecture OLAP
  • Analytique & quantitatif : capacité à aborder les problèmes de façon structurée et rigoureuse
  • Capacité démontrée à traduire des enjeux business en problématiques data
  • Expérience sur des outil de BI & de visualisation : PowerBI, Qlik, tableau, etc…
  • Compréhension des enjeux data & BI dans les organisations.

Qualités recherchées

  • Esprit entrepreneurial : Vous faites preuve d’une énergie débordante, et aimez transmettre votre passion. Votre motivation vous pousse à apprendre sans cesse de nouvelles choses.
  • Rigoureux : Vous ne faites pas de compromis sur la qualité des données – lorsque nécessaire, vous allez naturellement dans les détails pour éviter toute incompréhension ou approximation.
  • Bon communicant & empathique : Vous êtes à l’aise pour vulgariser des concepts, et vous savez vous mettre à la place de collaborateurs non techniques, pour adapter votre discours pour formuler des recommandations concrètes.
  • Pragmatique : vous savez vous organiser, prioriser vos actions, décomposer un problème et trouver la solution la plus directe pour arriver à vos objectifs.
  • Polyvalent et curieux, votre enthousiasme et votre soif d’apprendre vous pousse à appréhender les difficultés et incertitudes comme des opportunités de croissance.

To apply for this job please visit www.linkedin.com.


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