Haben Sie Spass daran aus grossen Datenmengen Erkenntnisse zu gewinnen und damit das Geschäft zu beeinflussen? Arbeiten Sie gerne in einem diversen Team mit Fach- und Analytics-Expert:innen? Schreiben Sie gerne Programmcode um Prognosemodelle und Visualisierungen zu entwickeln?

Das Team Performance & Analytics analysiert die Entwicklung der Schadenkennzahlen und entwickelt die Prozesse und Automatisierung im Sinne unserer Kunden laufend weiter. In dieser vielseitigen Rolle lieferen Sie wertvolle Insights aus Daten und bauen den Einsatz von Machine Learning weiter aus. Zusammen mit dem Team und bereichsübergreifenden Stakeholder arbeiten Sie an strategischen Initiativen zur optimalen Ausbalancierung des Schadendreiecks bestehend aus den Dimensionen Kunde, Schadenzahlungen und Effizienz.

Wenn es Ihnen ebenso wichtig ist wie uns, mit daten-gestützten Methoden unser Geschäft weiter zu entwickeln, dann ist dies die nächste berufliche Herausforderung für Sie.

Was Sie tun

• Sie treiben den Ausbau von Claims Analytics zur Optimierung der Schadenprozesse aus Kunden- und operativer Sicht
• Sie gewinnen Erkenntnisse aus Daten, welche zur Gestaltung der Geschäftsstrategie und Zielerreichung beitragen
• Sie analysieren Schadentrends, erkennen deren Treiber und kommunizieren diese zu Business Stakeholder um gemeinsam Lösungen zu erarbeiten
• Sie unterstützen die Definition und Erstellung von Business Data Marts, Metriken, KPIs und Dashboards, um die datenanalytischen Fähigkeiten in deinem Team und Ihrer Abteilung zu stärken
• Sie entwickeln die Reporting Landschaft weiter um die Robustheit und Effizienz zu erhöhen

Was Sie mitbringen

• Bachelor- oder Masterabschluss mit einer Ausrichtung auf Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, Mathematik, Statistik, Data Science oder (Wirtschafts)-Informatik
• Ausgezeichnete analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, kombiniert mit einer raschen Auffassungsgabe sowie einer pragmatischen, lösungsorientierten Vorgehensweise
• Erfahrung mit statistischen Methoden, Machine Learning Ansätzen und Visualisierung von Daten
• Profunde Kenntnisse in mindestens zwei Programmiersprachen (R, Pyhton, SQL)
• Fließende Deutschkenntnisse, jede andere Sprache ist ein Plus 

Ihr Kontakt

Talent Acquisition Consultant: Sven Endruscheit (044 628 35 86)

Zusätzliche Informationen

• Teilzeit oder Vollzeit: 80-100%
• Arbeitsort: Zurich, Oerlikon
• Hybrides Arbeiten: bis zu 50%

Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung – auch ohne Bewerbungsschreiben.

Gerne können Sie uns bei einem persönlichen Kennenlernen von Ihrer Motivation überzeugen.

Wer wir sind

Zurich ist eine starke Marke – mehr als 1,4 Millionen Schweizer Kundinnen und Kunden vertrauen auf unsere Produkte und Dienstleistungen.

Die Basis unseres Erfolgs bilden unsere 53‘000 Mitarbeitenden weltweit, die unseren Kunden in 210 Ländern und Gebieten helfen, ihre Risiken besser zu verstehen und sich gegen diese zu schützen. Um die tägliche Leistung zu erbringen, bieten wir unseren Mitarbeitenden flexible Arbeitsmodelle und interessante Weiterbildungsmöglichkeiten. Als Zurich-Mitarbeitender profitieren Sie von einer Vielzahl an Vorteilen und einer starken Kultur, geprägt von Akzeptanz, Vielfältigkeit und Teamorientierung.

Bei Zurich pflegen wir eine Kultur der Vielfalt und Inklusion. Unsere Ziele und Werte sind geschaffen, um unsere Mitarbeitenden zu schützen, Vertrauen zu fördern und zu helfen, ihr volles Potential auszuschöpfen. Wir stehen ein für Gerechtigkeit und Gleichheit unter unseren Angestellten, unabhängig vom Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Herkunft, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, etc. Die Gewinnung unserer Talente sowie die Rekrutierungsprozesse spiegeln dieses Bekenntnis im Alltag. Steigen Sie bei uns ein und werden Sie Teil dieser Kultur.  

Information für Personalvermittler

Zurich nimmt für diese Position keine unaufgeforderten Bewerbungen von Personalvermittlern entgegen. Personalvermittler reichen daher bitte keine Bewerberunterlagen an unsere Mitarbeitenden oder über unser Online-Karriere-Portal ein. Wir lehnen jegliche Verantwortung für unaufgefordert eingereichte Bewerbungen sowie etwaige Gebühren ab und danken für Ihr Verständnis.