niologic GmbH
Als Data Engineer bist Du zentral für den Produkterfolg. Ein Grundstein dafür sind die Skalierbarkeit und die Sicherheit unserer Analyseplattform.
Unsere selbstentwickelte Analyseplattform premergency bietet folgende Funktionen:
- Verschiedene Backend Services
- Eigene Routing engine und Risiko-Algorithmen in skalierbarer Worker-Architektur
Im Bereich Consulting arbeiten wir mit namhaften Kunden aus Handel, Chemie, Manufacturing und Public Security an geobasierten Datenarchitekturen und Innovationsprojekten.
Aufgaben
- Weiterentwicklung unserer Softwarearchitektur und Cloudplattform im Software-Team
- Weiterentwicklung unserer Backend-Services
- Ableitung von Tools aus den Beratungsprojekten für Wiederverwendbarkeit und Skalierung
- Datenaufbereitung in unseren Beratungsprojekten (Big Data Management)
Qualifikation
- Master in Mathematik, Informatik, Physik oder einer verwandten Disziplin mit Software-Fokus.
- gute Erfahrung in Softwarearchitektur – Du solltest relevante Autoren und Gestaltungsmuster kennen,
- Gute Kenntnisse des Spring Framework (v5), zusätzliches Interesse an neuen Technologien wie GoLang
- Grundkenntnisse in Python und Bereitschaft Pipelines, Worker, etc. in Python statt Java zu schreiben, auch wenn Java in unserem Backend Stack vorherrscht.
- Gute Kenntnisse in mindestens einem ETL oder Tool zur Datenverarbeitung (e.g. Apache Airflow, Apache Beam, Spring Dataflow, Kedro)
- Begeisterung und Kenntnisse von Docker / Kubernetes oder sich in diese reinzuarbeiten
- Gute Fertigkeiten in SQL-2011 und Erfahrungen in PostgreSQL
- Kenntnisse von MPP Datenbanken wie Spark 2.0 oder Exasol runden Dein Profil ab
- Kenntnisse in Scrum und User Stories sind willkommen (ACs, Task-breakdown etc.),
- Bereitschaft eine Prüfung zur Zertifizierung als Google Professional Cloud Data Engineer in der Probezeit zu absolvieren
- Wir erwarten, dass Du fließend Englisch sprichst (UniCert C1 or C2)
- Bereitschaft an Beratungsprojekten mitzuarbeiten und zupackend zu arbeiten
Benefits
- überdurchschnittliche Vergütung
- natürlich Hardware fürs Home Office
- Förderung von Women in Tech und Women Techmakers,
- kostenlose, warme und kalte Getränke,
- Obstkorb & Snacks für den Vitaminhaushalt,
- monatlicher Gutschein fürs Fitnessstudio oder Sportverein,
- lernende Organisation – kostenlose Fortbildungskurse von Coursera und eigene Fachbibliothek aber auch externe Fortbildungen,
- Jobticket oder Tiefgaragenstellplatz auf Wunsch,
- Firmenfahrrad für Pendler auf Wunsch,
- vermögenswirksame Leistungen des Arbeitgebers.
Arbeitsatmosphäre
- spannende Kunden und Projekte
- flexible Arbeitszeiten und -konten
- eigene Produktentwicklung aus Big Data und Algorithmik
- lockere Arbeitsatmosphäre in einem jungen, innovativen aber sehr erfahrenen Team
- sehr erfahrenes Team
Arbeitsplatz
- 300m von der Stadtbahnhaltestelle Hürth-Efferen entfernt, Bushaltestelle direkt vor der Tür; 20min zum Flughafen, 20min zum ICE-Bahnhof
- voll Remote-fähig
- neuester Laptop, 27″ Displays
- Ergonomischer Arbeitsplatz mit höhenverstellbarem Schreibtisch und Tageslichtlampen
- sonnendurchflutete Büros (im Sommer Klimatisierung und Verschattung)
Passt alles? Prima. Dann sende uns schnell Deinen Lebenslauf und optional ein aussagekräftiges Anschreiben!
Wir freuen uns Dich kennenzulernen!
To apply for this job please visit join.com.