Après 20 ans de développement au sein du Groupe Sword, Coexya a pris son envol en octobre 2020. Acteur indépendant du numérique et multi-spécialiste (conseil, intégration & software), le Groupe compte plus de 700 collaborateurs et accompagne les entreprises dans leur transformation digitale.

Coexya oeuvre sur de nombreux projets qui contribuent au progrès sociétal (santé, environnement, responsabilité numérique…).

Le respect de nos valeurs : engagement, respect et partage, est un élément essentiel de notre culture d’entreprise et cela commence dès l’étape de recrutement.

CONTEXTE et MISSIONS :

Coexya, ESN déployée à l’international, est un acteur majeur dans le secteur de la propriété industrielle.

Dans le cas d’un dépôt de dessin ou modèle (Design), la recherche d’antériorité doit permettre de s’assurer que le Design envisagé n’est pas similaire à un élément existant. COEXYA a développé des méthodes de classification automatique et de recherche par le contenu visuel des Designs, et veut les améliorer.

• Prise en main des solutions existantes.

• Analyse et amélioration des outils de segmentation automatique

• Mise en place d’une double recherche de similarité d’articles de designs sur les images et les noms des articles

• Apprentissage non-supervisé de similarités images

• Apprentissage supervisé de similarités images et textes

• Optimisation de la combinaison de modèles issus des différents apprentissages

ATTENDUS :

• Elève ingénieur 3ème année ou M2, à dominante informatique ou mathématiques appliquées.

• Bonnes connaissances en machine learning et bon niveau en programmation Python

• Fort intérêt pour le deep learning, expérience d’au moins un framework ML (tel TensorFlow ou PyTorch)

FINALITES :

• Intégrer une équipe projet

• Connaissance du domaine de la propriété industrielle

• Classification et recherche d’images

• State-of-the-art R&D

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :

• Environnement Windows servers, Visual studio

• Programming Python, Pytorch, TensorFlow, Keras

• Base de données : PostgreSQL, SQL Server

ENCADREMENT :

• Chef de projet spécialisé

• Ingénieur R&D expérimenté

• Intégration dans une équipe projet

LIEU DE TRAVAIL :

COEXYA Paris – 37 rue de Lyon – Paris 12ème

Métro ou RER , stations Bastille ou Gare de Lyon