Data Analytics Microsoft Azure

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• Réaliser des formations pour développer ses capacités professionnelles
• Participer à des événements spéciaux dédiés
• Intégrer une équipe dynamique

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Data Analytics Microsoft Azure

Vos Activités Seront Les Suivantes 

• Comprendre le métier, le traduire en spécifications puis en backlog dans Azure DevOps.
• Estimer la charge et la difficulté technique conjointement avec l’équipe Data.
• Suivre le backlog, notamment fournir un rapport d’activité mensuel.
• Être réactif/réactive à l’évolution des besoins métiers et des problèmes techniques rencontrés par l’équipe Data.
• Participer aux séances hebdomadaires pour les projets qu’il/elle aura à sa charge.
• Faire le lien avec l’équipe Data : Remonter les nouvelles capacités à mettre en place sur la plateforme de données, les tâches prioritaires en fonction de l’enjeu métier.
• Challenger le métier sur Les tableaux de bord souhaités ainsi que les représentations choisies pour les KPI (data viz).
• Prendre en charge et résoudre les incidents et demandes de maintenance affectés.
• Connaitre l’écosystème Azure et des contraintes de sécurité, le principe de fonctionnement d’un Delta Lake, la feuille de route de la plateforme de données fixée par l’équipe Data (3 ans d’expérience au minimum).
• Réalisation des pipelines de données et leur déploiement sur la plateforme de données.
• Accompagner l’équipe métier sur la réalisation des tableaux de bord, le développement de data apps en Python, la construction de la couche Silver, la modélisation des données.
• Participer à la gouvernance des données.

Profil

• Etudes supérieures en informatique (Bachelor ou Master Universitaire).
• Langues de travail : Français
• Architecture : Data mesh / Domain Driven Design
• CI/CD : Dev > Qual > Prod
• Git, Gitflow
• Architecture médaillon Bronze, Silver, Gold
• Être familier avec les données de type géographique et timeseries
• Langages : Spark SQL, Python, Power Query, DAX
• Exemple de librairies Python utilisées : PySpark, Pandas, Geopandas, scikitlearn, folium
• Avoir travaillé avec ESRI (ArcGIS Server ou son équivalent open-source QGis)
• Avoir travaillé avec FME
• Avec travaillé avec l’écosystème SAP